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Einsatzbereich

Sprecherunabhängige Spracherkennung, häufig wechselnde Sprecher für die Bereiche

  • Sprachsteuerung
  • Spracheingabe für Datenerfassung in Produktion, Qualitätssicherung, Logistik
  • Telefonie und Call Center

Merkmale

Ein neues Paradignum der Spracherkennung. User Training war gestern!

  • deutlich verbesserte ASR performance
  • keine Zeitverzögerung durch User Training
  • automatische Anpassung an Dialekt oder Akzent
  • kontinuierliche Adaption an den Sprecher
  • automatische Sprachwahl bei multilingualen Projekten

Beschreibung

Für viele Bereiche der industriellen Spracherkennung gilt: Eine Sprachapplikation ist nur so gut wie ihre Sprecher.

Während akzentfreie Sprecher effektiv arbeiten können kann ein Sprecher mit starken Akzent oder Dialekt große Schwierigkeiten mit der Bedienung einer derartigen Applikation haben. Ohne ein spezielles, zeitaufwändiges Training des Spracherkenners (User Training) ist ein effektives Arbeiten nicht möglich. Besonders bei häufig fluktuierendem Personal ist dies ein erheblicher Kostenfaktor.

Innoworx bietet eine hocheffektive Lösung:

AdaptiveASR.

Bei diesem Konzept stellt sich der Spracherkenner auf seinen Sprecher während der Bedienung ein. Erkennungsfehler werden durch Kontextüberwachung automatisch erkannt. Die Sprachapplikation wählt daraufhin aus einem Satz von speziell für einzelne Sprachräume generierten Sprachmodelle das geeignete aus und passt Kommandotranscriptionen automatisch an. Dies geschieht ohne jegliche Beeinträchtigung des Arbeitsprozesses. >>Details zur Wirkungsweise

Die Ergebnisse sind erfahrungsgemäß deutlich besser als bei einer Anpassung durch ein User Training. Der Grund: Durch das Einsparen der Definition von Aussprachevarianten ist mit adaptiveASR meist nur eine automatisch optimal angepasste Transcription für ein Sprachkommando ausreichend. So vergrößert sich der phonetische Abstand zu anderen Kommandos erheblich.

Stimmen und sprachliche Eigenheiten verändern sich. Sie sind sogar abhängig von der Stimmung oder der Verfassung des Sprechers. Ein durch User Training angepasster Spracherkenner kann auf diese Änderungen nicht eingehen - Innoworx AdaptiveASR passt sich mit Methoden der künstlichen Intelligenz ständig an den Sprecher an. Ermittelte Anpassungen werden dem Sprecher zugeordnet gespeichert und bei einem Neustart des Systems wieder geladen.


Beispiel einer typischen Lernkurve von AdaptiveASR (blau)

 
 
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